“15分钟后可以以35公里的时速移动”...人工智能解决交通堵塞

#“随着夏季休假的正式开始，今天高速公路的交通量预计将会很大。现将利用人工智能高速公路的情况告知您。经过首尔收费站后，以西平泽为中心速度正在下降。15分钟后就可以以35公里的时速行驶。天安-论山之间的高速公路论山方向在车岭隧道时而堵车时而通车。10分钟后我将减速到每小时40公里。”
 
对于难以准确预测的交通指南可能会像“15分钟后可以以40公里/小时的时速移动”的方式进行播报。因为人工智能(AI)技术已经被开发出来，可以预测5至15分钟后将发生的道路状况，并从视觉方式展现出来。

蔚山科学技术院(UNIST)电气电子计算机工程部的高成安教授组9日表示，已开发出以AI为基础的交通状况分析、预测视觉化系统。

当天，高成安在科学技术信息通讯部新闻发布会室表示:“只要学习3个月左右的Deep Learning技术，在任何地区都可以对AI道路进行准确的预测。可以通过大量的交通数据和交通阻塞预报广播或导航系统联动，有效地找到最佳途径。”

目前，各市、道地方自治团体通过构建智能型交通体系(ITS)等多种方法收集交通信息，但分析大量数据并预测近期的交通状况存在一定局限性。此次开发的系统将在现有的概率统计分析中引入“Deep Learning”技术，以便预测在特定道路区间15分钟后发生的交通状况。

该系统主要由△交通状况分析与预测△结果可分为可视化两个模块组成，交通状况分析模块可计算各路段之间的因果关系，预测交通是否拥堵。不仅可以对特定区域之前的平均移动速度进行预测，而且还可以对城市公路网和周边道路的交通拥堵状况、高峰期(Rush hour)信息等进行学习，可以预测广域市全境的实时交通状况。利用该技术对蔚山市的交通信息进行分析的结果显示，特定道路的平均移动速度可以预测为4公里/时左右。

对道路状况进行分析和预测的内容可以通过“VSRivers”技术视觉化。该技术能够一目了然地体现出各道路通行的车辆数量和平均移动速度。利用颜色和图形直观地预测在目前停滞的道路上开始停滞的地点和以后道路状况将如何传播的面貌。

AI道路预测系统以后△警察厅信号控制△有效的交通数据分析△交通停滞预报广播△导航服务△自由行驶车辆基础数据等都可以使用。目前该系统正在蔚山交通广播中使用，计划与光州、大田、釜山、仁川等地的交通广播一同适用于城市交通信息中心(UTIC)网站。