阿尔法围棋自信爆棚 人工智能欲挑战游戏业

韩国棋手李世石九段与人工智能程序阿尔法围棋（AlphaGo）的世纪之战最终以机器的胜利告终后，撼动了社会各界。如今，信心爆棚的谷歌人工智能将继续扩大挑战领域，并有望把第二份战书投往游戏界。近日在韩国首尔市举行的谷歌机器学习座谈会上，谷歌方面曾透露说“开发阿尔法围棋的‘DeepMind’公司正在考虑将人工智能目标转移到游戏上，《星际争霸》将是首个目标” 。

众所周知，由暴雪公司开发的即时战略性游戏《星际争霸》在韩国享有极高知名度，而韩国亦是玩转该款游戏水平最高的国家。该话题再次引起韩国社会各界的强烈反应，包括韩媒在内的广大网民众说纷纭。

即时战略游戏不仅需要随时处理强大的视觉信息，还需要战局、战术和微操等多元化信息，与围棋的界面平台完全不同，这对阿尔法围棋是个不小的挑战。游戏《星际争霸》规定，玩家可以操纵任何一个种族（人族、神族、虫族），在特定的地图上采集资源，生产兵力，并摧毁对手的所有建筑取得胜利。关键在于所有战略的判断和操作需要在“瞬间”完成，不少意见认为人工智能在这类游戏方面暂时难以超越人类。

首先，韩国《星际争霸》职业玩家在比赛中的最高境界可达到每秒点击鼠标和键盘数十次，且几乎从未有过停歇。由于围棋属回合制比赛，允许一方自我把握时间去思考并作出对策，而《星际争霸》则相当于赛跑与围棋的综合体，左脑需要高速刷新致胜所需参数与对方比快，右脑还需要即时做出战略配合。

最重要的是，《星际争霸》游戏并非有固定的出招套路可循，除非派遣特殊兵种去侦察对方的举动外，是无法做出战略预判的。韩国软件政策研究所方面称，围棋和《星际争霸》存在离散型变量和连续性变量的问题，后者的取值是不间断的，这对人工智能来说仍难以对应。
 
韩国世宗大学电脑工学教授金京重（音）近日接受采访时亦表示，人工智能在《星际争霸》上的实力要超越人类至少需要好几年。该教授曾在2011年研发出韩国首个《星际争霸》人工智能程序“Xelnaga”，并在各类人机竞技中取得一定成绩。金京重表示，人工智能在《星际争霸》中优于人类的能力在于“单位操作”。人工智能在一分钟内的有效操作次数（Action Per Minute，APM）约为两万次。而职业玩家在颠峰时期的操作次数仅为200-300次，差距悬殊。但金京重强调，比起局部单位操作，应对全局的战略能力才是致胜的关键。的确，在现实比赛中常见高手之间的局部微操对决，但这均基于在对方兵力、战略等的考量下进行。举个例子，高速微操一小群虫族的小狗（防御力最低的兵种）不可能赢得过一群射程远、防御高的刺蛇部队。

金京重强调，超越的过程需要好几年。围棋人工智能有着长时间的沉淀，可供阿尔法围棋参考的数据巨大，而《星际争霸》人工智能才刚刚起步，但通过对游戏竞技记录回放的学习同样可以实现质性增长。不过，正如韩国数学博士及围棋爱好者金容焕（音）所说，阿尔法围棋存在优势的原因并不在于人工智能的强大，而是人类在围棋上体现出的弱点。简单来说，围棋是一项运用自己所掌握的知识去战胜对方的游戏，但若这部分知识存在错误的话则难以获胜。回到游戏本身，若人工智能在对局预判中出现“失策”，则不能简单归结于机器的失败，而应从人类的大脑重新出发。